YouTubeのアルゴリズムとは何か – YouTubeが教えないこと

2023年3月20日

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Googleの人工知能のアルゴリズムがYouTubeで使われていることをご存知でしょうか？
YouTubeには6種類のアルゴリズムがあることをご存知ですか？
この記事では、異なるアルゴリズムを理解し、それらを打ち負かすために何ができるかを支援します。

YouTubeは、YouTubeに使用しているこれらのAI（人工知能）アルゴリズムの詳細について、非常に秘密主義です。
誰も正確には知らないのです。

YouTubeが「コモンプラクティス」と呼ばれる曖昧な説明を公開したため、これらのアルゴリズムがどのように機能するかについての共通理解があります。
YouTubeが「コモンプラクティス」で語っている公式アルゴリズムは6つありますが、今回はそれぞれについて見ていきましょう。
しかし、まず最初に、Googleのアルゴリズムに飛び込んでみたいと思います。Googleのアルゴリズムは、YouTubeのエコシステムにとって重要な役割を担っているからです。

Googleのアルゴリズム

Googleは数年前、「Google Brain」と呼ばれる人工知能のアルゴリズムをYouTubeに投入した。
アルゴリズムはコアな部分は同じでも、YouTubeのニーズに合わせて変更されているのでしょう。
おそらくAIのパラメータを変更し、他のサンプルで学習させたのでしょう。

ということは、両者の間には著しい類似性があり、それらがつながっていて、毎日あるいは毎時ごとに更新し合っていても不思議ではありませんね。
Googleのアルゴリズムを見ることで、少なくとも、ことわざのようなブラックボックスに光を当てることができます。
AIは常に学習しており、今日はうまくいっても、明日はうまくいかないということを心に留めておいてください。

クラウドビジョン

Cloud Visionは、画像を解釈するAIアルゴリズムです。
顔の表情や文字、物体を検出する。
画像にラベルを付与しようとするアルゴリズムです。
また、画像が偽装かどうか、アダルトコンテンツである可能性を検出します。

再生回数がひどい動画と、アルゴリズムがサムネイルを誤認していることは強い関係がありますね。
Cloud Vision は、私のひどい動画のほとんどのサムネイルを偽装として検出し、動画のコンテンツとはまったく関係のないタグを割り当てました。
最近はCloud Visionでサムネイルを確認し、タグがぐちゃぐちゃになっていたら微調整しています。

にアクセスすると https://cloud.google.com/vision/docs/drag-and-dropをクリックすると、自分のサムネイルを確認することができます。
サムネイルの「霧」の多くは晴れる。

クラウドビデオインテリジェンス

ビデオインテリジェンスは、基本的にCloud Visionのビデオ版です。
映像のフレームごとにコンテンツを検出するもので、おそらくフレームごとにCloud Visionを使用する。

ビデオインテリジェンスは音声認識もしますし、誰が何を言ったかを検出することで、個人Aと個人Bを区別することさえできます。
個々のフレームと音声認識を合わせたすべてのデータから、ビデオのトピックを判断する。

YouTubeの場合、このデータは、タイトル、サムネイル、説明文と組み合わされます。
タグが時代遅れになっているのは、タグによるユーザーの入力よりも、アルゴリズムによる「意見」の方がはるかに重要だからです。

YouTubeスタジオのビデオエディターで、ビデオのカテゴリーを指定することができます。
しかし、YouTubeはもうこれを使いません。なぜなら、最近はアルゴリズム（複数）がその面倒を見るからです。

トーキングヘッド」動画でトピックに関連する B ロールを多く使用すると、アルゴリズムが動画のトピックをよりよく判断するのに役立つ場合があります。Cloud Video Intelligence が事前に定義された動画セットで生成したデータは、次のサイトで確認できます。 https://cloud.google.com/video-intelligence/ をクリックし、セクションまでスクロールしてください。”デモバンビデオインテリジェンスAPI”

自然言語

自然言語AIは、GoogleがWebサイトのコンテンツを理解するために使用しています。
YouTubeがタイトルや説明文の解釈に使用しています。
また、Cloud Video Intelligenceの音声認識との関連も強いと思われます。

自然言語により、文の構文（動詞、名詞）、感情（肯定的/否定的）、トピックを検出する。
さらに、エンティティや他の類似トピックやウェブサイトとの関連性まで検出する。

自然言語を体験してみたい方は https://cloud.google.com/natural-language/ をクリックし、セクションまでスクロールします。「Natural Language API-demo “のセクションまでスクロールしてください。

YouTubeの公式アルゴリズム

YouTube検索

検索アルゴリズムは、YouTubeといえば真っ先に思いつくアルゴリズムではないでしょうか。
検索クエリを入力すると、アルゴリズムがコンテンツを見て、クエリに最も関連性の高いものを判断します。

上位表示させるためには、キーワードの調査が重要です。
小さなチャンネルとして：検索ボリュームが多く、競合があまりいないトピックを見つける。
大きなチャンネルからすでに100のビデオを持っているトピックをターゲットにしないでください、ちょうどいくつかのビデオで、好ましくは、小さなチャンネルからのトピックをターゲットにします。

お勧めのビデオ

おすすめ動画は、YouTubeの視聴ページ（デスクトップ）の右側に表示される動画です。
に基づいて動画を提案するアルゴリズムです。
個人的な事前の活動
トピック
チャネル権限 (チャネルの寿命の収集された視聴時間分)

ホーム画面

ホーム画面は、YouTubeにアクセスしたときに最初に表示される画面です。
これは、あなたが興味を持ちそうな動画、あなたが購読している動画、同じような視聴者が見ている動画が混在しています。

お知らせ

YouTubeには、お気に入りのチャンネルの新しいビデオを視聴者に通知するための通知アルゴリズムがあります。
これは、あなたが購読しているチャンネルだけでなく、あなたがよく見ている（しかし購読していない）チャンネルでもかまいません。

の専用記事を書きました。クリエイターのためのYouTube通知.
通知の種類、通知を有効にした視聴者の数を確認する方法、通知を上手に利用する方法について詳しく解説しています。

トレンド

トレンドアルゴリズムでは、再生回数が急速に伸びている動画をもとに、その国のYouTubeで人気のある動画を表示します。

サブスクリプションタブ

このアルゴリズムは、視聴者が購読しているチャンネルのビデオを表示します。
このアルゴリズムは選択を行うため、すべてのチャンネルのすべてのビデオが表示されるわけではありません。
表示されるビデオは、チャンネルの最新ビデオである場合もありますが、必ずしもそうである必要はありません。
アルゴリズムによって、表示するビデオの選択が行われます。

その他のアルゴリズム

YouTubeが “common practices “で言及しているアルゴリズムだけでなく、もっと多くのアルゴリズムが働いていると確信しています。
YouTubeの舞台裏で何が起きているのか、その一端をご紹介しましょう。

音声認識アルゴリズム.
このアルゴリズムは、クローズドキャプション（字幕）用に音声を文字に変換するものです。
このアルゴリズムは多くの誤りを犯しますが、時間が経つにつれて良くなっているのを見ました。
コミュニティガイドラインとアドフレンドリーガイドラインアルゴリズム
の違反をチェックするアルゴリズム。コミュニティガイドライン例えば、ヘイトスピーチや差別のようなものです。
このアルゴリズムは、クローズドキャプション、タイトル、サムネイル（画像認識は別のサブアルゴリズム）、説明文など、すべてのコンテンツをチェックします。
コメントフィルタリングアルゴリズム
コメントを見て、それがスパムかどうかを判断するアルゴリズムです。
YouTubeはこれをさらに進めて、コメントにポジティブな性格があるかネガティブな性格があるかを判断し、それに基づいてフィルタリングすることができます。
ビデオフォーマットアルゴリズム
動画ファイルの形式を、ディスク容量を節約するために、可能な限り高い圧縮率で最高の品質で YouTube 独自の形式に変換する役割を果たすアルゴリズムです。
ContentID アルゴリズム
YouTubeの著作権保護された素材ライブラリ（音声と動画）にあるコンテンツの中から、一致するものを見つけます。